在Pandas中,大多数据是以便于操作的DataFrame形式展现的,这样可以很容易地获取每行或每列的数据。不过有些时候,需要将DataFrame对象转换为Series对象。为此,Pandas提供了数据重塑的一些功能,包括重塑层次化索引和轴向转换,用于转换一个表格或向量的结构...查看全文>>
NumPy数组不需要循环遍历,即可对每个元素执行批量的算术运算操作,这个过程叫做矢量化运算。不过,如果两个数组的大小(ndarray.shape)不同,则它们进行算术运算时会出现广播机制...查看全文>>
在NumPy中,提供了诸如“sin”、“cos”和“exp”等常见的数学函数,这些函数叫做通用函数(ufunc)。通用函数是一种针对ndarray中的数据执行元素级运算的函数,函数返回的是一个新的数组。通常情况下,我们将ufunc中接收一个数组参数的函数称为一元通用函数...查看全文>>
我们试想一下,如果想用Word编写一份个人简历,则可以分为以下几步...查看全文>>
前面我们讲解的装饰器,都是不带参数的,这些装饰器最终返回的都是函数名。如果我们给装饰器添加参数,那么需要增加一层封装,先传递参数,然后再传递函数名...查看全文>>