大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合;是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。查看全文>>
Fama-MacBeth回归和滚动回归都是用于处理时间序列数据的回归分析方法。以下是它们的简要说明和示例代码,Fama-MacBeth回归是一种用于面板数据的回归分析方法,它将时间序列和横向截面数据结合在一起。查看全文>>
队列和栈是常见的数据结构,它们都用于存储和管理数据,但是它们在存储和访问数据的方式上有所不同。队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,类似于排队。新的元素被添加到队列的尾部,而从队列中删除元素时,总是删除队列头部的元素。查看全文>>
GIL是Python解释器中的全局锁(Global Interpreter Lock),它是一种机制,确保同一时刻只有一个线程在执行Python代码。在多线程程序中,因为GIL的存在,多个线程并不能真正并行地执行,而是通过竞争GIL的方式来实现对CPU的占用。查看全文>>
我们通常所说的数据可视化是指狭义的数据可视化,即将数据以图表的方式进行呈现,常见于PPT、报表、新闻等场景。图表是数据可视化最基础的应用,它代表图形化的数据,通常以所用的图形符号命名,例如使用圆形符号的饼图、使用线条符号的折线图等。下面介绍一些常见的图表,并结合一些应用场景给出图表示例。查看全文>>
数据容器根据特点的不同分为5类,分别是:列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)从列表中取出特定位置的数据,可以依靠列表的下标索引实现,具体如下。查看全文>>