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    • 如何理解目标检测中的IOU函数?

      ​如何理解目标检测中的IOU函数? 在目标检测的评价体系中,有一个参数叫做 IoU ,简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解目标检测中的IOU函数
    • 什么是NMS?

      NMS即Non-maximum suppression,非极大值抑制。NMS是一种Post-Procession(后处理)方式,跟算法无关的方式。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |什么是NMS
    • 如何理解HOG特征?

      HOG的主要思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布(即梯度的统计信息,而梯度主要位于边缘的地方)很好地描述。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解HOG特征
    • SIFT/SUR的特征提取方法是如何保持尺度不变性的?

      尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯差分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的关键点。 关键点定位:在每个候选的位置上,通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |SIFT/SUR的特征提取方法
    • 图像的角点是什么?

      角点是图像很重要的特征,某方面属性特别突出的点,是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点等。对图像图形的理解和分析有很重要的作用。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |图像的角点是什么
    • 如果报名了人工智能课程还能学爬虫和Python web吗?

      我们推提供职业拓展课,可以继续进行职业拓展。比如在爬虫、web方面进行职业拓展。你可登录我们的官网进行查看。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如果报名了人工智能课程还能学爬虫和Python web吗
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