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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 人工智能开发:图像增强的常用方法

      大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如,我们可以对图像进行不同方式的裁剪,使感兴趣的物体出现在不同位置,从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。可以说,在当年AlexNet的成功中,图像增强技术功不可没。查看全文>>

      人工智能常见问题2022-08-12 |黑马程序员 |常用的图像增强方法
    • 什么是SOM?SOM聚类的应用

      SOM 即自组织映射,是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点,即不同区域具有不同的响应特征,而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间,可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系,且以低维的方式展现,因此通常在降维问题中会使用它。查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-07-15 |黑马程序员 |SOM聚类的应用
    • 什么是算法?算法有哪些特性?

      算法(algorithm)是解决特定问题的步骤描述,通俗地讲,算法就是描述解决问题步骤的方法。例如,新学期开学,从家到学校的交通方式这个问题就有很多解决方案:有的学生乘坐火车,有的学生乘坐汽车,有的学生乘坐飞机,在本市的可能会自己开车或乘坐公共汽车,离学校近的可能会步行来学校。这里每一种方案就是一种算法,这么多解决方法就是这么多种算法。查看全文>>

      人工智能学科动态2022-05-31 |黑马程序员 |什么是算法,算法是什么,算法的特性
    • 怎样计算一个算法的复杂度?

      分析一个算法主要看这个算法的执行需要多少机器资源。在各种机器资源中,时间和空间是两个最主要的方面。因此,在进行算法分析时,人们最关心的就是运行算法所要花费的时间和算法中使用的各种数据所占用的空间资源。算法所花费的时间通常称为时间复杂度,使用的空间资源称为空间复杂度。接下来学习如何计算一个算法的时间复杂度和空间复杂度。查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-05-31 |黑马程序员 |算法,什么是算法,算法复杂度
    • kd树案例:最近领域的搜索和查找点

      假设标记为星星的点是 test point, 绿色的点是找到的近似点,在回溯过程中,需要用到一个队列,存储需要回溯的点,在判断其他子节点空间中是否有可能有距离查询点更近的数据点时,做法是以查询点为圆心,以当前的最近距离为半径画圆查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-04-26 |黑马程序员 |kd树实现最近领域的搜索
    • 使用Transformer构建语言模型

      以一个符合语言规律的序列为输入,模型将利用序列间关系等特征,输出一个在所有词汇上的概率分布.这样的模型称为语言模型。实现可分为以下五个步骤:第一步导入必备的工具包;第二步导入wikiText-2数据集并作基本处理;第三步构建用于模型输入的批次化数据;第四步构建训练和评估函数;第五步进行训练和评估(包括验证以及测试)...查看全文>>

      人工智能技术资讯2022-04-26 |黑马程序员 |Transformer构建语言模型