什么叫核函数?

　　核函数是在机器学习和支持向量机(SVM)中使用的一种技术。它实际上是一种数学函数，用于将数据从原始空间映射到更高维的特征空间。这种映射允许在原始空间中线性不可分的数据变得线性可分，这样就可以使用线性分类器(比如SVM)来有效地处理数据。

　　核函数的作用是通过内积(dot product)的方式来计算两个向量在高维空间中的相似度，而不需要显式地计算出高维空间的坐标。这种技巧在处理非线性问题时非常有用，因为它避免了直接在高维空间中进行计算，从而节省了计算资源和时间。

　　常用的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯径向基函数(RBF)核函数等，它们各自具有不同的特点和适用范围，可以根据具体问题的特点选择合适的核函数来提高模型性能。