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图解matplotlib下载安装[赠送26集matplotlib数据可视化教程]

更新时间:2023-09-13 来源:黑马程序员 浏览量:

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在安装mapbtlb前,需要先确保计算机中已经配置好Python开发环境。mapbtib的安装方式有很多种,既可以使用pip命令直接安装,也可以使用Anaconda工具进行安装。

Anaconda是一个开源的Python发行版本,包括gonda、Python环境,以及诸如 num py、pandas、matplbtlb、scipy等180多个科学计包,既可以在同一台计算机上安装不同版本的软件包和依赖项,也可以在不同环境之间进行切换,非常适合初学者使用。下面以在Windows系统中安装Anaconda为例进行演示,具体步骤如下。

(1)从Anaconda官网下载安装文件,双击启动安装程序,进入欢迎使用Anaconda3的界面,如图所示。

(2)单击【Next】按钮进入要求用户接受许可协议的界面,如图所示。1694571353672_安装4.png

(3)单击【lAgree】按钮进入用户选择安装类型的界面,如右图所示。这里选择采用“Just Me”方式进行安装。

1694571540929_安装5.png

(4)单击【Next】按钮进入用户选择Anaconda安装位置的界面,默认安装路径为"C:\Users\admin\Anaconda3",如右图所示。

设置安装路径

(5)保持默认配置。单击【Next】按钮进入设置高级安装选项的界面,如右图所示。

1694571755730_安装7.jpg

第1个选项为将Anaconda添加到计算机的环境变量中,第2个选项为是否允许Anaconda使用Python 3.7,这里保持默认配置。

(6)单击【lnstall】按钮进入开始安装的界面,待安装完成后直接进入安装完成的界面,如右图所示。

安装界面

(7)单击【Next】按钮,进入介绍Anaconda3信息的界面,再次单击【Next】按钮进入谢谢安装Anaconda3的界面,如右图所示。

1694572114535_安装9.png

(8)单击【Finish】按钮,之后在默认的浏览器中打开了登录或注册“Anaconda Cloud”的界面,大家直接关闭即可。此时,Anaconda工具已经自动安装了matplotlib库。

验证matplotlib是否安装成功

(1)单击计算机的【开始】→【所有程序】→【Anaconda3(64-bit)】,可以看到“Anaconda3(64-bit)”目录中包含多个组件。

验证安装是否成功

Anaconda364-bit目录下的主要组件如下。

·Anaconda Navigator(Anaconda3): Anaconda发行版中包含的因形用户界面, 允许用户在不使用命令的情况下启动程序并轻松管理包。

·Anaconda Prompt(Anaconda3):Anaconda 发行版中 的命令行工具, 允许用户使用conda命令管理包。

·Jupyter Notebook (Anaconda3):基于Web的变计算的应用程序,支持实时代码、数学方程和可视化。

(2)单击“Jupyter Notebook(Anaconda3)”启动程序,并在默认的浏览器中打

开Jupyter Notebook工具,再次单击“AnacondaProjects”进入存放程序文件的目录,此时该目录中还没有任何程序文件。

1694573173125_安装11.png

(3)单击【New】→【Python3】按钮,即可创建并打开一个由系统自动命名的“Untitled.ipynb”文件,在“Untitled.ipynb”文件中编写导入pyplot模块的语句。

验证Anaconda安装是否成功

(4)单击【运行】按钮,程序未出现任何异常信息,表明matplotlib安装成功。

matplotlib安装成功

matplotib是一个面向对象的绘图库,支持numpy、pandas 的数据结构,具有丰富的绘制图表、定制图表元素(图例、注释文本、表格等)或样式(如颜色、字体、线型等)的功能,可以帮助开发人员轻松获得高质量的图表。

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