什么是内容数据?【社群数据分析】

　　内容数据是指与社群内容相关的数据，其中大多数内容数据都需要先进性类别定性，然后进行归类，最终再得出数据。下面类介绍一下常见的内容数据项目。

　　1.消息总量/人均消息量

　　消息总量指的是一定时期内社群中消息数量的总和;人均消息量是将消息总量除以社群人数而得的数据，一般用于辅助统计社群活跃度和用户粘性。在兴趣类、讨论类、分享类等以沟通交流为目的的社群中，人均消息量的数据对分析社群发展现状具有较大价值。人均消息量高说明社群氛围活跃，发展较好;人均消息量低说明群内气氛不佳，发展势头不好，需要社群运营者及时做出调整。在以转化和服务为目的的社群中，人均消息量的价值较小，甚至在一些专业度较高的服务类社群中，会禁止群员随意发言，这时人均消息量这一数据没有任何价值。

　　2.消息的时间分布

　　消息的时间分布是指对于社群中消息数量随时间变化而产生的变化，通过统计得出的数量分布情况。这一数据主要分析的是消息与时间之间的关系，可以按一天24小时计算，也可以按一周的每一天计算，具体时间的标准全由社群运营者设计，没有严格的标准。通过对消息的分布时间的分析，社群运营者可以得出社群中活跃的时间点，从而把活动、分享、推送等内容安排在社群活跃的时间点，大幅度提高社群中的活动参与率和用户积极性，同时提高用户满意度。

　　3.话题频次

　　话题频次指的是一定时期内社群中各个话题的出现次数。在分析话题频次前，社群运营者首先要通过对社群中所有消息的汇总整理，筛选出占比较高的主要话题，然后再把各个消息归纳到不同话题中，最后再做数量的统计。做话题频次的数据分析的主要目的是为了找出社群群员所喜好的话题，从而对群员的喜好进行分析，完善用户画像，使得活动、营销等行为更加受到用户的欢迎，提高社群的收益。

　　4.内容高频词

　　内容高频词指的是一定时期内社群消息中出现的高频率词语，主要用于辅助话题频次，找到用户的喜好和关注点，从而提升社群的运营质量。一般来说，内容高频词分析首先要通过第三方工具导出一定时期内全部的文本消息(不包括群员昵称等无效信息)，然后导入NLPIR、图悦等词频分析工具，最终得出词频数据。图8-1是通过分析导出的词频图，其中字号越大代表出现的次数越多，字号越小代表出现的次数越少。

图8-1 词频图案例

　　5.观点倾向分布

　　观点倾向分布是指社群内不同观点在群员之中的分布情况，通俗来说就是哪些人持有哪些观点。通过观点倾向分布的分析，可以得知社群中群员的三观(世界观、价值观、人身观)和价值取向，帮助社群运营者更加了解用户，完善用户画像，从而如分析话题频次的作用一样，快速提升社群运营质量。一般来说，社群运营者需要通过调查问卷、群内投票、私下询问等方式来获取社群群员的观点。